Pelatihan ”Scientific Traffic Accident Investigation”

 

(Investigasi Kecelakaan Lalu Lintas)

Dasar Pemikiran

Bregasnews.com - Masih tingginya angka kecelakaan lalu lintas di jalan raya telah menyadarkan kita semua akan pentingnya keselamatan lalu lintas guna mencegah kemungkinan terjadinya kecelakaan dan menyelamatkan nyawa manusia. Untuk itulah bilamana terjadi kecelakaan perlu diinvestigasi guna mengetahui akar penyebabnya dan mencegah terulangnya kejadian yang sama. Penyebab terjadinya kecelakaan secara umum disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya faktor manusia, baik pengemudi atau pengguna jalan lainnya. Semua bisa diketahui setelah dilakukannya investigasi kecelakaan lalu lintas dengan pendekatan ‘Scientific Traffic Accident/ Incident Investigation’.

Hal – hal mendasar seperti pengamanan lokasi kecelakaan, identifikasi bukti dan pengukuran di tempat kejadian, menjaga bukti – bukti lapangan, pemeriksaan kendaraan, fotogrametri, teknik lanjutan pengukuran di tempat kejadian dan kompatibilitas bukti, penggunaan perangkat lunak atau data yang tersedia untuk identifikasi bukti yang lebih mendalam, rekonstruksi kecelakaan lalu lintas, dan penggunaan teknologi modern yang digunakan dalam investigasi menjadi kata kunci untuk mengungkap kebenaran atas suatu peristiwa kecelakaan lalu lintas yang terjadi.

Oleh karena itu pembekalan pengetahuan dan keterampilan berupa pelatihan ”Scientific Traffic Accident Investigation” menjadi sangat penting untuk dipahami dan diterapkan oleh semua pemangku kepentingan sampai pada semua level pelaksana di setiap daerah. Terkait dengan hal tersebut, maka Lembaga Pengembangan Profesi dan Teknologi Kepolisian (LP2TK) akan menyelenggarakan pelatihan ”Investigasi Kecelakaan Lalu Lintas” atau ”Scientific Traffic Accident Investigation”.

*Tujuan dan Maksud Pelatihan*

Pelatihan ini diselenggarakan dengan tujuan untuk membekali para peserta pelatihan mulai dari langkah awal menuju rekonstruksi dan analisis kecelakaan, serta pengetahuan terkait dengan Apa? Dimana? Kapan? WHO? Dengan apa? dengan siapa? Mengapa? Bagaimana? Bisa terjadi suatu kecelakaan lalu lintas.

Dengan demikian,maka pelatihan ini dimaksudkan untuk belajar :

- Bagaimana menyelidiki dan merekonstruksi kecelakaan lalu lintas

- Meningkatkan pemahaman dalam proses investigasi

- Cara merekonstruksi kecelakaan lalu lintas melalui bukti lalu lintas

- Menggunakan simulasi lalu lintas untuk merekonstruksi penyebab dan akibat dari kecelakaan lalu lintas

- Mengamankan tempat kejadian

*subjek Pembahasan*

- Introduction and Traffic Accident Terminology

- Factors of Traffic Safety (Human, Vehicle, Road, Environment, Legal)

- Principles of the On-scene Investigation

- Securing the Scene of the Accident, Evidence Identification and the On-scene Measurement

- Securing the Scene and Investigator Safety

- Evidence Identification, Preservation and Verification

- Traces that appear before the Point of Collision

- Traces that appear at the Point of Collision

- Traces that arise after the Point of Collision

- Accident Evidence Found on the Vehicles

(Damage Marks, Material Marks, Wiping Marks, etc)

- On-Scene Measurement 

- Measurement Equipment and Measurement Procedures

- Measuring Damages on the Vehicles

- Investigation of the Road Design and Construction Elements Influence

- Characteristics of Rollovers On – scene Investigation

- Characteristics of Pedestrian and Animal Collision On-scene Investigation

- Traffic Accident Reconstruction 

- Collision Analysis and Reconstruction

- Driver Reaction Time

- Determining Speed from the Braking Marks

- Calculating Speed of the Vehicle Lost due to the Damage in the Crash

- Calculating Speed of Rollover

- Pedestrian Collision Calculations 

- Conservation of Momentum Calculations for Accident Reconstructions

Informasi lebih lanjut hubungi :

*Informasi lebih lanjut hubungi :*

- Bu Nuni : 0813-8330-7997

- Pak Tata : 0815-7897-7777

Referensi :

- Yuan Q, Gao Y, Qiu CL. Future traffic accident risk investigation based on human–machine–environment factors. J Syst Simul. 2019; 31:566–574.

- Winter JCFD, Happee R, Martens M H, et al.  Effects of adaptive cruise control and highly automated driving on workload and situation awareness: a review of the empirical evidence. Transport Res Part F. 2014; 27:196–217.

- Savino G, Giovannini F, Fitzharris M, et al.  Inevitable collision states for motorcycle-to-car collision scenarios. IEEE Trans Intell Transp Syst. 2016; 17:2563–2573.

- Distefano N, Leonardi S. A list of accident scenarios for three legs skewed intersections. IATSS Research. 2018; 42:97–104.

- Ministry of Science and Technology. First bill on autonomous driving vehicles in Germany [EB/OL]. (2017-07-27) [2017-10-24]. 

- Pan FQ, Wang Z, Pan HT, et al.  Cause analysis and responsibility division of driverless car accidents. Technol Econ Areas Commun. 2018; 20:6–10.